Sztuczna inteligencja i widzenie komputerowe. Rzeczywiste projekty w Pythonie, Kerasie i TensorFlow

Kimkolwiek jesteś – inżynierem-programistą pragnącym wkroczyć w świat głębokiego uczenia, doświadczonym specjalistą ds. analizy danych czy amatorskim twórcą marzącym o stworzeniu „wirusa” aplikacji z użyciem AI – na pewno zadawałeś sobie pytanie: od czego zacząć? Praktyczne przykłady z tej książki nauczą cię, jak tworzyć aplikacje głębokiego uczenia dla systemów chmurowych, mobilnych i brzegowych (edge). Jeśli chcesz stworzyć coś niezwykłego, użytecznego, skalowalnego lub po prostu fajnego – ta książka jest dla ciebie.
Wieloletnie doświadczenie autorów w badaniach nad głębokim uczeniem i rozwoju aplikacji pozwala im nauczyć każdego urzeczywistniać pomysły w coś niesamowitego i potrzebnego ludziom w prawdziwym świecie.

W tej książce dowiesz się:
• Jak uczyć, dostosowywać i wdrażać modele widzenia komputerowego za pomocą Keras, TensorFlow, Core ML i TensorFlow Lite.
• Jak badać interesujące projekty, w tym Not Hotdog z serialu Silicon Valley i ponad 40 innych przykładów.
• Jak modelować pojazd autonomiczny w środowisku gier wideo i stworzyć jego miniaturową wersję, wykorzystując technologię uczenia ze wzmocnieniem.
• Jak używać transferu uczenia do szybkiego uczenia modeli.
• Jak znaleźć ponad 50 praktycznych wskazówek dotyczących poprawy dokładności i szybkości modelu, debugowania i skalowania do wielomilionowej publiczności.