Datu zinātne. Datu zinātne no nulles

Grāmata ļauj apgūt datu zinātni (Data Science) un pielietot iegūtās zināšanas praksē. Tā satur īsu Python valodas kursu, lineārās algebras, statistikas, varbūtību teorijas, datu apstrādes metožu elementus. Sniedz pamatus mašīnmācīšanās jomā. Aprakstīti k tuvāko kaimiņu algoritmi, naivā Baiesa klasifikācija, lineārā... un loģistiskā regresija, kā arī modeļi, kas balstīti uz lēmumu kokiem, neironu tīkliem un klasterizāciju. Apskatīti dabiskās valodas apstrādes paņēmieni, sociālo tīklu analīzes metodes, datu bāzu pamati, SQL un MapReduce. Otrajā izdevumā piemēri pārrakstīti uz Python 3.6, rotaļlietu datu kopas aizstātas ar "īstiem", pievienoti materiāli par dziļo mācīšanos un datu ētiku, statistiku un dabiskās valodas apstrādi, atkārtojošiem neironu tīkliem, vektoru vārdu ieguldījumiem un matricas sadalījumu.

Lasīt tālāk

Autors: Džoel Gras

Izdevniecība: BHV

Vecuma ierobežojumi: 0+

Izdošanas gads: 2020

ISBN: 9785977567312

Lappušu skaits: 416

Izmērs: 250h170h20 mm

Vāka tips: mīksts vāks

Svars: 490 g

ID: 1610620

Grāmata ļauj apgūt datu zinātni (Data Science) un pielietot iegūtās zināšanas praksē. Tā satur īsu Python valodas kursu, lineārās algebras, statistikas, varbūtību teorijas, datu apstrādes metožu elementus. Sniedz pamatus mašīnmācīšanās jomā. Aprakstīti k tuvāko kaimiņu algoritmi, naivā Baiesa klasifikācija, lineārā un loģistiskā regresija, kā arī modeļi, kas balstīti uz lēmumu kokiem, neironu tīkliem un klasterizāciju. Apskatīti dabiskās valodas apstrādes paņēmieni, sociālo tīklu analīzes metodes, datu bāzu pamati, SQL un MapReduce. Otrajā izdevumā piemēri pārrakstīti uz Python 3.6, rotaļlietu datu kopas aizstātas ar "īstiem", pievienoti materiāli par dziļo mācīšanos un datu ētiku, statistiku un dabiskās valodas apstrādi, atkārtojošiem neironu tīkliem, vektoru vārdu ieguldījumiem un matricas sadalījumu.

Nav noliktavā

€ 17.59

Nav noliktavā

€ 17.59