Duomenų mokslas. Duomenų mokslas nuo nulio

Knyga leidžia išmokti duomenų mokslą (Data Science) ir pritaikyti gautas žinias praktikoje. Joje pateikiamas trumpas Python kalbos kursas, linijinės algebros, statistikos, tikimybių teorijos, duomenų apdorojimo metodų elementai. Pateikiamos mašininio mokymosi pagrindai. Aprašyti k artimiausių kaimynų, naiviosios Bayeso klasifikacijos, linijinės ir logistinės regresijos algoritmai, taip pat sprendimų medžių, neuroninių tinklų ir klasterizacijos modeliai. Aptariami natūralaus kalbos apdorojimo metodai, socialinių tinklų analizės metodai, duomenų bazių, SQL ir MapReduce pagrindai. Antrame leidime pavyzdžiai perrašyti Python 3.6, žaisliniai duomenų rinkiniai pakeisti „tikrais“, pridėti medžiagos apie giliąjį mokymąsi ir duomenų etiką, statistiką ir natūralaus kalbos apdorojimą, rekurrentinius neuroninius tinklus, žodžių vektorinius įdėtis ir matricų dekompoziciją.