Andmete teadus. Andmete teadus algusest peale

Raamat võimaldab õppida andmete teadust (Data Science) ja rakendada saadud teadmisi praktikas. See sisaldab lühikursust Python keeles, elemente lineaaralgebrast, statistikat, tõenäosusteooriat ja andmete töötlemise meetodeid. Toodud on masinõppe alused. Kirjeldatud on k lähima naabri, liitklassifikaatori, lineaarse ja logistilise regressiooni algoritme, samuti mudeleid, mis põhinevad otsuspuudel, närvivõrkudel ja klastrite moodustamisel. Vaadeldud on loomuliku keele töötlemise meetodeid, sotsiaalvõrgustike analüüsi meetodeid, andmebaaside aluseid, SQL-i ja MapReduce'i. Teises väljaandes on näited ümber kirjutatud Python 3.6-le, mänguandmekogud on asendatud 'reaalsete' andmetega, lisatud on materjale süvaõppimise ja andmete eetika, statistika ja loomuliku keele töötlemise, korduvate närvivõrkude, sõnade vektorite esitlemise ja maatriksite lagundamise kohta.