Izpratne par Data Science. Kā apgūt datu zinātni un iemācīties domāt kā ekspertam

Izpratne par Data Science. Kā apgūt datu zinātni un iemācīties domāt kā ekspertam

Izsmeļošs ceļvedis par Data Science pamatiem.

Kas traucē atklāt patieso datu zinātnes potenciālu? Acīmredzot problēma nav lēnos algoritmos, nav datu trūkumā un noteikti nav arī aprēķinu jaudas vai datu zinātnieku trūkumā. Problēma ir izplatītajā maldā, ka Data Science ir sarežģīta un... ar datu zinātni var nodarboties tikai pieredzējuši programmētāji. Patiesībā tā nav.

Šī grāmata izkliedēs visus mītus un iemācīs jūs:
- Domāt statistiski un saprast, kādu lomu jūsu darbā spēlē analītika.
- Izmantot datu zinātnes valodu, proti, jēgpilni runāt un uzdot pareizos jautājumus attiecībā uz statistiku.
- Saprast reālo situāciju tādās jomās kā mašīnmācīšanās, teksta analīze, dziļā mācīšanās un mākslīgais intelekts.
- Izvairīties no izplatītajām kļūdām, strādājot ar datiem un to interpretāciju.

Ceļvedis būs noderīgs ikvienam, kurš vēlas iemācīties orientēties gaidāmajā nākotnē, kas ir neizbēgami saistīta ar Data Science.

Lasīt tālāk

Autors: Aleks Dž. Gatman, Džordan Goldmejer

Izdevniecība: Eksmo

Sērija: Pasaules datoru bestselleris

Vecuma ierobežojumi: 12+

Izdošanas gads: 2023

ISBN: 9785041748104

Lappušu skaits: 304

Izmērs: 242x170x21 mm

Vāka tips: ciets vāks

Svars: 609 g

ID: 1414508

Izsmeļošs ceļvedis par Data Science pamatiem.

Kas traucē atklāt patieso datu zinātnes potenciālu? Acīmredzot problēma nav lēnos algoritmos, nav datu trūkumā un noteikti nav arī aprēķinu jaudas vai datu zinātnieku trūkumā. Problēma ir izplatītajā maldā, ka Data Science ir sarežģīta un ar datu zinātni var nodarboties tikai pieredzējuši programmētāji. Patiesībā tā nav.

Šī grāmata izkliedēs visus mītus un iemācīs jūs:
- Domāt statistiski un saprast, kādu lomu jūsu darbā spēlē analītika.
- Izmantot datu zinātnes valodu, proti, jēgpilni runāt un uzdot pareizos jautājumus attiecībā uz statistiku.
- Saprast reālo situāciju tādās jomās kā mašīnmācīšanās, teksta analīze, dziļā mācīšanās un mākslīgais intelekts.
- Izvairīties no izplatītajām kļūdām, strādājot ar datiem un to interpretāciju.

Ceļvedis būs noderīgs ikvienam, kurš vēlas iemācīties orientēties gaidāmajā nākotnē, kas ir neizbēgami saistīta ar Data Science.