Uczenie maszynowe: algorytmy dla biznesu

Marcos Lopez de Prado dzieli się tym, co zazwyczaj jest ukrywane — najbardziej zyskownymi algorytmami uczenia maszynowego, które wykorzystuje od dwóch dziesięcioleci do zarządzania dużymi pulami środków najbardziej wymagających inwestorów.
Uczenie maszynowe zmienia praktycznie każdy aspekt naszego życia, algorytmy UM wykonują zadania, które jeszcze niedawno były powierzane tylko zweryfikowanym ekspertom. W najbliższej przyszłości uczenie maszynowe będzie dominować w finansach, wróżenie z fusów kawy odejdzie w przeszłość, a inwestycje przestaną być synonimem hazardu.
Skorzystaj z szansy, aby wziąć udział w «rewolucji maszynowej», wystarczy zapoznać się z pierwszą książką, w której przedstawiono pełną i systematyczną analizę metod uczenia maszynowego w kontekście finansów: zaczynając od struktur danych finansowych, oznaczania szeregów finansowych, ważenia próbek, różnicowania szeregów czasowych... i kończąc na całej części poświęconej prawidłowemu backtestowaniu strategii inwestycyjnych.