Generatywna SI w praktyce: transformery i modele dyfuzyjne

Książka jest wszechstronnym przewodnikiem praktycznym po nowoczesnej sztucznej inteligencji generatywnej. Sprawnie prowadzi czytelnika od podstaw reprezentacji informacji do zaawansowanych metod tworzenia obrazów, tekstu i audio z wykorzystaniem otwartych modeli. Szczegółowo omawiane są kluczowe architektury: transformery i autoenkodery, CLIP, modele dyfuzyjne oraz Stable Diffusion. Znacząca część książki poświęcona jest transferowemu uczeniu, w tym precyzyjnemu dostosowaniu modeli językowych i modeli generujących obrazy. Dokładnie opisano zastosowania kreatywne, generację audio oraz rozważono dynamicznie rozwijające się kierunki w tej dziedzinie. Książka ma wyraźnie praktyczny charakter, zawiera krok po kroku instrukcje, projekty do samodzielnej pracy, ćwiczenia i zadania do utrwalenia materiału.