R dla Data Science. Import, porządkowanie, transformacja, wizualizacja i modelowanie danych

"R dla Data Science. Import, porządkowanie, transformacja, wizualizacja i modelowanie danych " — to praktyczne wprowadzenie do pracy z danymi w języku R, stworzone przez wiodących specjalistów społeczności. Książka pomaga początkującym data scientistom opanować podstawowe narzędzia niezbędne do pełnowartościowej analizy danych: od importu i czyszczenia po wizualizację i modelowanie.
Autorzy konsekwentnie pokazują, jak przekształcać rozproszone dane w uporządkowaną informację, wybierać odpowiednie narzędzia i efektywnie przedstawiać wyniki analizy. Czytelnik nauczy się ładować dane z różnych źródeł, budować informacyjne wykresy i automatyzować części analizy za pomocą podstawowego programowania w R. Ćwiczenia pomagają utrwalić umiejętności i od razu je zastosować w praktyce.