RAG i generatywna sztuczna inteligencja. Tworzenie własnych pipeline'ów RAG za pomocą LlamaIndex, Deep Lake i Pinecone
Książka opisuje techniki tworzenia efektywnych dużych modeli językowych, systemów komputerowego widzenia oraz generatywnej sztucznej inteligencji, które osiągają wysoką wydajność przy stosunkowo niskich kosztach. Zawiera szczegółowe badania technologii RAG, a także podejść do projektowania multimodalnych pipeline'ów AI i zarządzania nimi. Łącząc...
wyniki z dokumentami źródłowymi, RAG zwiększa dokładność i kontekstową trafność wyników, oferując dynamiczne podejście do zarządzania dużymi wolumenami informacji. Dowiedz się, jak zbudować infrastrukturę RAG, jednocześnie zagłębiając się w składowiska wektorowe, fragmentację, indeksację i ranking. Poznaj metody optymalizacji wydajności oraz techniki głębszej analizy danych, w tym wykorzystanie adaptacyjnego RAG i informacji zwrotnej od ludzi do udoskonalenia wyszukiwania, fine-tuning RAG, wdrażanie dynamicznych RAG wspierających podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym oraz wizualizację złożonych danych za pomocą grafów wiedzy. Zobaczysz również, jak praktycznie połączyć takie frameworki jak LlamaIndex i Deep Lake, bazy danych wektorowych podobne do Pinecone i Chroma oraz modele oferowane przez firmy Hugging Face i OpenAI. Zdobądź umiejętności wdrażania inteligentnych rozwiązań, co zwiększy Twoją konkurencyjność w różnych dziedzinach: od produkcji po obsługę klienta w każdym projekcie.
Książka opisuje techniki tworzenia efektywnych dużych modeli językowych, systemów komputerowego widzenia oraz generatywnej sztucznej inteligencji, które osiągają wysoką wydajność przy stosunkowo niskich kosztach. Zawiera szczegółowe badania technologii RAG, a także podejść do projektowania multimodalnych pipeline'ów AI i zarządzania nimi. Łącząc wyniki z dokumentami źródłowymi, RAG zwiększa dokładność i kontekstową trafność wyników, oferując dynamiczne podejście do zarządzania dużymi wolumenami informacji. Dowiedz się, jak zbudować infrastrukturę RAG, jednocześnie zagłębiając się w składowiska wektorowe, fragmentację, indeksację i ranking. Poznaj metody optymalizacji wydajności oraz techniki głębszej analizy danych, w tym wykorzystanie adaptacyjnego RAG i informacji zwrotnej od ludzi do udoskonalenia wyszukiwania, fine-tuning RAG, wdrażanie dynamicznych RAG wspierających podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym oraz wizualizację złożonych danych za pomocą grafów wiedzy. Zobaczysz również, jak praktycznie połączyć takie frameworki jak LlamaIndex i Deep Lake, bazy danych wektorowych podobne do Pinecone i Chroma oraz modele oferowane przez firmy Hugging Face i OpenAI. Zdobądź umiejętności wdrażania inteligentnych rozwiązań, co zwiększy Twoją konkurencyjność w różnych dziedzinach: od produkcji po obsługę klienta w każdym projekcie.
Bądź pierwszym, który dowie się o naszych aktualnych rabatach, ofertach i nowych produktach!
Check icon
Dodano do koszyka
Check icon
Dodałeś do ulubionych
Wyprzedane
Produkt jest obecnie niedostępny na magazynie.
Dostępny
Produkt dostępny na magazynie. Dokładny termin dostawy otrzymasz od operatora po potwierdzeniu zamówienia.
Na zamówienie
Produkt dostarczany jest bezpośrednio od wydawnictwa. Realizacja zamówienia trwa do 14 dni, dokładny termin dostawy otrzymasz od operatora po potwierdzeniu zamówienia.