Każdy programista wie, jak ważne są struktury danych. Bez nich nie obejdzie się żaden poważny projekt, czy to optymalizacja zapytań, praca z Big Data, czy po prostu pisanie czystego i efektywnego kodu. Nic dziwnego, że na rozmowach kwalifikacyjnych ciągle pytają o drzewa, tablice haszujące i złożoność algorytmów!

Dopiero zaczynasz naukę struktur danych? Chcesz odświeżyć wiedzę zdobytą w trakcie nauki? W tej książce nie ma trudnej matematyki, nudnych dowodów ani abstrakcyjnej teorii. Zamiast tego – zrozumiałe wyjaśnienia, praktyczne przykłady i realne przypadki, z którymi codziennie stykają się programiści. Dowiesz się, jak dzięki odpowiednim strukturom danych przyspieszyć wyszukiwanie, efektywniej zarządzać kolejkami zadań czy na przykład zoptymalizować przechowywanie danych.

Książka została skonstruowana według zasady „od prostego do złożonego”: zaczyna się od podstawowych struktur, takich jak tablice i listy powiązane, a stopniowo przechodzi do bardziej złożonych – stosów, kolejek, drzew, tablic haszujących i grafów. Każdy rozdział zawiera praktyczne przykłady, ćwiczenia oraz wizualne ilustracje, które pomagają utrwalić materiał. Cała teoria jest poparta przykładami w Pythonie – jednym z głównych języków współczesnego programowania.

Jeśli chcesz nie tylko stosować struktury danych, ale je rozumieć i świadomie stosować – ta książka jest dla Ciebie.