Metody i algorytmy analizy danych dla web developmentu i marketingu

Omówiono podstawowe metody i algorytmy analizy danych dla web developmentu i marketingu, w tym metody dekompozycji, wizualizacji, analizy funkcjonalno-kosztowej, metodę ekonometryczną i inne. Przedstawiono algorytmy analizy semantycznej tekstów, rangowania priorytetów znaczeniowych i selekcji fraz kluczowych, algorytmy oceny lojalności konsumenckiej, w tym algorytm oceny tonu tekstów, algorytm analizy jakości interfejsów webowych Mobile First i inne. Omówiono zadania prognozowania popytu komercyjnego, analizy zaufania konsumentów do marki, redukcji wydatków reklamowych, a także kompleksowej analizy danych działalności firmy. Opisano publicznie dostępne narzędzia, takie jak Yandex.Podbor słów, Yandex.Metrica, ExportBase, Yandex.Wyszukiwanie, GlavniRed, EditPlus, Antyplagiat, Google.Tabele, MS Excel i Google Mobile Test.

Elektroniczny archiwum na stronie wydawnictwa zawiera kolorowe rysunki, przykłady dokumentów HTML, skryptów i dodatkowe pliki pdf.