Uczenie maszynowe Grokki

Uczenie maszynowe to zestaw technik analizy danych opartych na algorytmach, które dają coraz dokładniejsze wyniki w miarę udostępniania nowych danych. Uczenie maszynowe wspomaga systemy rekomendacji, programy rozpoznawania twarzy, inteligentne głośniki, a nawet samochody autonomiczne. Ta wyjątkowa książka wyjaśnia podstawowe koncepcje... uczenia maszynowego za pomocą prostych, przystępnych przykładów, wciągających ćwiczeń i zapadających w pamięć ilustracji.
Nie ma tu irytującego żargonu akademickiego; podstawowa znajomość algebry wystarczy, aby zrozumieć wyjaśnienia. Czytając, będziesz tworzyć modele do identyfikacji spamu, rozpoznawania obrazów i innych ciekawych projektów w Pythonie.

Odkryj potężne techniki uczenia maszynowego, których zrozumienie i zastosowanie wymaga jedynie znajomości matematyki na poziomie szkoły średniej!
Dla czytelników znających podstawy języka Python. Nie jest wymagana wiedza o uczeniu maszynowym.

Czytaj więcej

Autor: Луис Серрано

Wydawnictwo: piter

Seria: Biblioteka programisty

Ograniczenia wiekowe: 16+

Rok wydania: 2025

ISBN: 9785446119233

Liczba stron: 512

Rozmiar: 240x165x30 mm

Typ osłony: Soft

Waga: 790 g

ID: 1596669

Uczenie maszynowe to zestaw technik analizy danych opartych na algorytmach, które dają coraz dokładniejsze wyniki w miarę udostępniania nowych danych. Uczenie maszynowe wspomaga systemy rekomendacji, programy rozpoznawania twarzy, inteligentne głośniki, a nawet samochody autonomiczne. Ta wyjątkowa książka wyjaśnia podstawowe koncepcje uczenia maszynowego za pomocą prostych, przystępnych przykładów, wciągających ćwiczeń i zapadających w pamięć ilustracji.
Nie ma tu irytującego żargonu akademickiego; podstawowa znajomość algebry wystarczy, aby zrozumieć wyjaśnienia. Czytając, będziesz tworzyć modele do identyfikacji spamu, rozpoznawania obrazów i innych ciekawych projektów w Pythonie.

Odkryj potężne techniki uczenia maszynowego, których zrozumienie i zastosowanie wymaga jedynie znajomości matematyki na poziomie szkoły średniej!
Dla czytelników znających podstawy języka Python. Nie jest wymagana wiedza o uczeniu maszynowym.