Mašīnmācības uzlabošana. MLOps, LLMs un ML infrastruktūras ceļvedis datu zinātniekiem

Izkliedētu analītiķu komandu ēra ir beigusies: lielās valodu modeļi (LLM) ir kļuvuši par biznesa pamatu. Šī grāmata — ceļvedis no idejas līdz uzticama AI produkta ieviešanai. Vadošie nozares eksperti ved lasītāju cauri pilnam LLM balstīta lietojuma izstrādes ciklam, veidojot mūsdienīgu industriālo konveijeru. Jūs apgūsiet datu versiju pārvaldību, eksperimentu izsekošanu MLflow un modeļu uzraudzību ražošanā. Īpaša uzmanība tiek pievērsta atbildīgas AI ētikai, nesakārtotu datu pārvaldībai un stratēģijām neuzkrītošai neironu tīklu integrācijai korporatīvajā infrastruktūrā bez pakalpojuma pārtraukuma. No rīku komplekta mašīnmācība pārvēršas par saskaņotu sistēmu, kas nes reālu biznesa vērtību.