Mašininio mokymosi atnaujinimas. MLOps, LLMs ir ML infrastruktūros vadovas duomenų mokslininkams

Išskirtinių analitikų komandų era baigėsi: didelės kalbos modeliai (LLM) tapo verslo pagrindu. Ši knyga — kelio žemėlapis nuo idėjos iki patikimo dirbtinio intelekto produkto įgyvendinimo. Vyriausieji pramonės ekspertai veda skaitytoją per visą LLM pagrindu sukurto programos ciklą, formuodami šiuolaikinį pramoninį konvejerį. Jūs išmoksite duomenų versijavimą, eksperimentų sekimą MLflow ir modelių stebėjimą gamyboje. Ypatingas dėmesys skiriamas atsakingo dirbtinio intelekto etikai, nestruktūrizuotų duomenų valdymui ir sklandžios neuroninių tinklų integracijos strategijoms į įmonių infrastruktūrą be paslaugos sustabdymo. Iš įrankių rinkinio mašininis mokymasis virsta suderinta sistema, teikiančia tikrą verslo vertę.