Lai saprastu pasauli, ir nepieciešams savākt un analizēt datus par to. Jauno tehnoloģiju apvienošana sniedz jaunas iespējas datu analīzes pielietošanai sarežģītākām problēmām nekā jebkad agrāk. Datoru krātuves jauda pieaug eksponenciāli; datu glabāšana tagad ir tik lēta, ka datoru sistēmām ir...
gandrīz neiespējami kaut ko aizmirst. Sensori kļūst arvien plašāk izmantoti, lai kontrolētu visu, ko vien var novērot: video plūsmas, darbības sociālajos tīklos un visu, kas pārvietojas, atrašanās vietu. Tīkla skaitļošanas vide ļauj izmantot milzīgas mašīnu daudzumus, lai manipulētu ar šiem datiem. Katru reizi, kad veicat meklēšanu Google, tiek iesaistīti simtiem datoru, kas rūpīgi pēta visas jūsu iepriekšējās darbības, tikai lai noteiktu, kura reklāma ir vispiemērotākā tieši jums. Viss šis ir novedis pie datu zinātnes dzimšanas — jaunas jomas, kas veltīta plašu informācijas kolekciju vērtības maksimizēšanai. Kā disciplīna, datu zinātne atrodas kaut kur statistikas, informātikas un mašīnmācīšanās krustojumā, bet tā ir atsevišķa, patstāvīga persona. Šī grāmata kalpo kā ievads datu zinātnē, koncentrējoties uz prasmēm un principiem, kas nepieciešami sistēmu izveidei, kas paredzētas datu analīzei un interpretācijai.
Lai saprastu pasauli, ir nepieciešams savākt un analizēt datus par to. Jauno tehnoloģiju apvienošana sniedz jaunas iespējas datu analīzes pielietošanai sarežģītākām problēmām nekā jebkad agrāk. Datoru krātuves jauda pieaug eksponenciāli; datu glabāšana tagad ir tik lēta, ka datoru sistēmām ir gandrīz neiespējami kaut ko aizmirst. Sensori kļūst arvien plašāk izmantoti, lai kontrolētu visu, ko vien var novērot: video plūsmas, darbības sociālajos tīklos un visu, kas pārvietojas, atrašanās vietu. Tīkla skaitļošanas vide ļauj izmantot milzīgas mašīnu daudzumus, lai manipulētu ar šiem datiem. Katru reizi, kad veicat meklēšanu Google, tiek iesaistīti simtiem datoru, kas rūpīgi pēta visas jūsu iepriekšējās darbības, tikai lai noteiktu, kura reklāma ir vispiemērotākā tieši jums. Viss šis ir novedis pie datu zinātnes dzimšanas — jaunas jomas, kas veltīta plašu informācijas kolekciju vērtības maksimizēšanai. Kā disciplīna, datu zinātne atrodas kaut kur statistikas, informātikas un mašīnmācīšanās krustojumā, bet tā ir atsevišķa, patstāvīga persona. Šī grāmata kalpo kā ievads datu zinātnē, koncentrējoties uz prasmēm un principiem, kas nepieciešami sistēmu izveidei, kas paredzētas datu analīzei un interpretācijai.
Esi pirmais, kas uzzina par mūsu aktuālajām atlaidēm, piedāvājumiem un jauniem produktiem!
Check icon
Jūs esat pievienojis savam grozam
Check icon
Pievienots vēlmju sarakstam
Nav noliktavā
Pašlaik prece ir izbeigusies noliktavā
Ir uz vietas
Pieejams noliktavā Rīgā. Precīzu piegādes termiņu saņemsiet no operatora pēc pasūtījuma apstiprināšanas
Pēc pasūtījuma
Prece tiek piegādāta tieši no izdevniecības. Pasūtījuma izpildei nepieciešamas līdz 14 dienām, precīzu piegādes termiņu saņemsiet no operatora pēc pasūtījuma apstiprināšanas.
Nav tirāžas
Diemžēl grāmatas tirāža ir beigusies, pašlaik tā nav pieejama pasūtīšanai.