Duomenų mokslas. Mokymo kursas

Norint suprasti pasaulį, būtina surinkti ir analizuoti duomenis apie jį. Naujausių technologinių tendencijų sujungimas suteikia naujų galimybių taikyti duomenų analizę sudėtingesnėms užduotims nei bet kada anksčiau. Kompiuterių saugyklų talpa didėja eksponentiškai; duomenų saugojimas dabar tapo toks pigus, kad kompiuterinėms sistemoms beveik neįmanoma nieko pamiršti. Jutikliniai įrenginiai vis plačiau stebi viską, ką tik galima stebėti: vaizdo srautus, veiksmus socialiniuose tinkluose ir visų judančių objektų vietą. Tinklinė kompiuterių aplinka leidžia naudoti didžiulius kiekis mašinų, kad manipuliuotų šiais duomenimis. Kiekvieną kartą, kai ieškote „Google“, įsijungia šimtai kompiuterių, kruopščiai nagrinėjančių visus jūsų ankstesnius veiksmus, tik tam, kad nuspręstų, kokia reklama yra geriausia būtent jums parodyti. Viso to rezultatas buvo duomenų mokslo gimimas — naujos srities, skirtos maksimizuoti didelių informacijos kolekcijų vertę. Kaip disciplina, duomenų mokslas yra kažkur statistikos, informatikos ir mašininio mokymosi sankirtoje, tačiau jis stovi atskirai, kaip savarankiškas personažas. Ši knyga tarnauja kaip įvadas į duomenų mokslą, sutelkiant dėmesį į įgūdžius ir principus, reikalingus sistemų, skirtų duomenų analizei ir interpretacijai, kūrimui.