Prompt-inženierija LLM. Māksla veidot lietojumprogrammas, pamatojoties uz lielām valodas modeļiem

Prompt-inženierija LLM. Māksla veidot lietojumprogrammas, pamatojoties uz lielām valodas modeļiem

Lielie valodas modeļi (LLM) krasi maina pasauli, solot automatizāciju dažādām uzdevumu veikšanai un sarežģītu problēmu risināšanai. Pēdējās paaudzes programmatūras lietojumprogrammas izmanto šos modeļus kā būvniecības blokus, lai radītu jaunas iespējas praktiski visās jomās, taču, lai izmantotu šīs iespējas, ir nepieciešamas... prasmes. Grāmata stāstīs par zinātni un mākslu prompt-inženierijā, un šīs zināšanas palīdzēs jums atklāt patieso LLM potenciālu.
Pieredzējušie eksperti Džons Berimans un Alberts Cīgleris dalīsies ar efektīvas mijiedarbības ar mākslīgo intelektu paņēmieniem un pastāstīs, kā izteikt savas idejas formātā, kas ir ērts valodas modelim. Apgūstot filozofiskos pamatus un praktiskos paņēmienus, jūs iegūsiet zināšanas un pārliecību, kas nepieciešama, lai izveidotu jaunās paaudzes lietojumprogrammas, pamatojoties uz LLM.

Lasīt tālāk

Autors: Albert Cigler, Džon Berriman

Izdevniecība: piter

Sērija: Bestsellera O`Reilly

Vecuma ierobežojumi: 16+

Izdošanas gads: 2025

ISBN: 9786011234733

Lappušu skaits: 288

Izmērs: 233h165h15 mm

Vāka tips: mīksts vāks

Svars: 468 g

ID: 1722579

Lielie valodas modeļi (LLM) krasi maina pasauli, solot automatizāciju dažādām uzdevumu veikšanai un sarežģītu problēmu risināšanai. Pēdējās paaudzes programmatūras lietojumprogrammas izmanto šos modeļus kā būvniecības blokus, lai radītu jaunas iespējas praktiski visās jomās, taču, lai izmantotu šīs iespējas, ir nepieciešamas prasmes. Grāmata stāstīs par zinātni un mākslu prompt-inženierijā, un šīs zināšanas palīdzēs jums atklāt patieso LLM potenciālu.
Pieredzējušie eksperti Džons Berimans un Alberts Cīgleris dalīsies ar efektīvas mijiedarbības ar mākslīgo intelektu paņēmieniem un pastāstīs, kā izteikt savas idejas formātā, kas ir ērts valodas modelim. Apgūstot filozofiskos pamatus un praktiskos paņēmienus, jūs iegūsiet zināšanas un pārliecību, kas nepieciešama, lai izveidotu jaunās paaudzes lietojumprogrammas, pamatojoties uz LLM.