Mašīnmācība absolūtiem iesācējiem. Ievada kurss, izklāstīts vienkāršā valodā

Praktisks un detalizēts ievads mašīnmācībā.
Vienkārši un saprotami skaidrojumi un nepieciešamības trūkums programmēšanas pieredzē padara šo grāmatu par lielisku alternatīvu akadēmiskajam mācību līdzeklim. Šeit ir iekļauti galvenie mašīnmācības (ML) algoritmi, kas tiek papildināti ar vizuāliem piemēriem un praktiskiem darbiem. Jūs arī uzzināsiet par krustenisko pārbaudi, ansambļu modelēšanu, meklēšanu pa režģi modeļu iestatīšanai, funkciju projektēšanu, karsto kodēšanu un daudz ko citu.
Lai izstrādātu inteliģentas mašīnas, vispirms ir jāizprot klasiskā statistika, jo algoritmi, kas balstīti uz to, ir mašīnmācības sirds. Koda rakstīšana ir vēl viena neatņemama ML daļa, kas paredz datu pārvaldību. Tomēr šī rokasgrāmata ir apgūstama pat bez programmēšanas prasmēm.
Iespējams, ka ar šīs grāmatas lasīšanu sāksies jūsu ceļš uz darbu mašīnmācības jomā, vai varbūt tā vienkārši apmierinās jūsu ziņkārību.

Rokasgrāmatā:
• Bezmaksas datu kopu lejupielāde.
• Datu attīrīšanas metodes, tostarp karstā kodēšana, grupēšana un trūkstošo datu apstrāde.
• Datu sagatavošana analīzei.
• Lineārā regresijas analīze.
• Klasterizācija, tostarp k-vidējo klasterizācija.
• Neironu tīklu pamati.
• Novirze/dispersija mašīnmācības modeļa uzlabošanai.
• Lēmumu koki klasifikācijas dekodēšanai.
• Jūsu pirmais mašīnmācības modelis, izmantojot Python.

Olivers Teobolds ir tehniskais rakstnieks, kas specializējas mākslīgā intelekta, finanšu tehnoloģiju un mākoņdatošanas tēmās. Grāmatu autors Python for Absolute Beginners, Machine Learning with Python for Beginners, Data Analytics for Absolute Beginners u.c.