Nuogas statistika. Įdomiausia knyga apie pačią nuobodžiausią mokslą

Pirma knyga apie statistiką, kurią įdomu (ir naudinga) skaityti. Dauguma žmonių (ypač tai liečia studentus, nors po statistikos paskaitos jie gali aistringai diskutuoti apie savo vidurkius ir mėgstamų beisbolo žaidėjų statistinius rodiklius) laiko statistiką nuobodžiu ir beprasmiu mokslu. Taigi, kodėl pagrindinis ekonomistas Google ją vadina "seksualia"? Iš tiesų, statistika yra labai įdomi, jei apie ją pasakoja Čarlis Uilanas, ir praktiška, kadangi atsako į daug svarbių klausimų: Kaip Netflix nustato, kokie filmai jums patiks? Koks elgesys yra teisingas sprendžiant "Monty Hall paradoksą"? Kaip nustatyti, kurie įpročiai ir elgesys sukelia vėžį, nesukuriant eksperimentų su žmonėmis? Ar padeda pacientams tai, kad kas nors meldžiasi už juos? Ar yra ekonominės naudos gavus mokslinį laipsnį? Kaip nustatyti, kurių mokyklų rezultatai yra apgaulingi? Kaip palyginti du žaidėjus beisbolo (krepšinio, futbolo, kito žaidimo)? Kaip išsiaiškinti tikslius išvadas apie visą šalies gyventojų grupę, apklausus kelis tūkstančius žmonių? Kaip supermarketas gali nustatyti nėštumą tik pagal pirkinių sąrašą (jokis daiktas tiesiogiai neparodo nėštumo)? Statistika padeda priimti svarbius socialinius sprendimus, rasti paslėptus ryšius tarp reiškinių, geriau suprasti situaciją versle ir rinkoje. Čarlis Uilanas pasakoja, kaip statistika padeda rasti atsakymus į šiuos ir kitus klausimus, ir daro tai su humoru ir nepriekaištingais vizualiniais pavyzdžiais. Studentams ir tiems, kurie nori pritaikyti gautas žinias darbe, kiekviename skyriuje yra priedas su pagrindinėmis formulėmis ir grafikais, kuriuos galima praleisti, jei jūs tiesiog norite sužinoti daugiau apie statistiką ir suprasti jos svarbiausius rodiklius ir idėjas. Knygos pabaigoje yra pagrindinių programų apžvalga, skirtos dirbti su statistiniais duomenimis, kuri bus naudinga visiems praktikams. Kam ši knyga: Studentams, kurie nemėgsta ir nesupranta statistikos, bet nori ją suprasti. Marketingo specialistams, vadybininkams ir analitikams, kurie nori suprasti statistinius rodiklius ir analizuoti duomenis. Visiems, kam įdomu, kaip veikia statistika.