Kailā statistika. Interesantākā grāmata par visgarlaicīgāko zinātni

Pirmā grāmata par statistiku, kuru ir interesanti (un noderīgi) lasīt. Lielākā daļa cilvēku (īpaši tas attiecas uz studentiem, lai gan pēc statistikas nodarbības viņi var kaislīgi apspriest savus vidējos vērtējumus un statistikas rādītājus par iecienītākajiem beisbola spēlētājiem) uzskata statistiku par garlaicīgu un nevajadzīgu zinātni. Tātad, kāpēc galvenais ekonomists Google to sauc par "seksīgu"? Patiesībā statistika ir ļoti interesanta, ja par to stāsta kā Čārlijs Uilans, un praktiska, jo atbild uz ļoti daudziem svarīgiem jautājumiem: Kā Netflix nosaka, kuri filmas jums patiks? Kāds uzvedības modelis ir pareizs, risinot "Monty Hall paradoksu"? Kā noteikt, kuri ieradumi un uzvedība izraisa vēzi, neveicot eksperimentus uz cilvēkiem? Vai pacientiem palīdz tas, ka kāds lūdz par viņiem? Vai ir ekonomiskas priekšrocības, iegūstot zinātnisko grādu? Kā noteikt, kuras skolas krāpj ar testu rezultātiem? Kā salīdzināt divus beisbola spēlētājus (basketbola, futbola, citu sporta veidu)? Kā izdarīt precīzus secinājumus par visu valsts iedzīvotāju, aptaujājot dažus tūkstošus cilvēku? Kā lielveikals var noteikt grūtniecību tikai pēc iepirkumu saraksta (neviens no kuriem tieši nenorāda uz grūtniecību)? Statistika palīdz pieņemt svarīgus sociālos lēmumus, atrast slēptas saiknes starp parādībām, labāk izprast situāciju biznesā un tirgū. Čārlzs Uilans stāsta par to, kā statistika palīdz atrast atbildes uz šiem un citiem jautājumiem, un to dara ar humoru un izciliem vizuāliem piemēriem. Studentiem un tiem, kas vēlas pielietot iegūtās zināšanas darbā, katrā nodaļā ir pielikums ar galvenajām formulām un grafikiem, kurus var izlaist, ja vien vēlaties uzzināt vairāk par statistiku un saprast tās galvenos rādītājus un idejas. Grāmatas beigās ir pārskats par galvenajām lietotnēm statistikas datu apstrādei, kas noderēs visiem praktiķiem. Kam šī grāmata: Studentiem, kuri nepatīk un nesaprot statistiku, bet vēlas to izprast. Mārketinga speciālistiem, menedžeriem un analītiķiem, kuri vēlas saprast statistikas rādītājus un analizēt datus. Visām, kurām interesē, kā darbojas statistika.