Raamat käsitleb tehisintellekti tööriistade kasutamise praktikat koodi loomise kõigil etappidel: nõuete ja planeerimise arendamisest kuni disaini, kirjutamise, vigade avastamise ja testimiseni. Pakutakse välja moodulprogrammeermise metoodika, mis sobitub tõhusalt tehisintellekti rakendamise koodi genereerimise lähenemisega. Arutatakse tehisintellekti tööriistade põhivõimalusi ja kasutusstsenaariume, hinnatakse...
populaarsete süsteemide plusse ja miinuseid. Näidatakse üldiste keelemudelite (LLM) nagu ChatGPT, Gemini, Claude ja teiste rakendamise perspektiive programmeerimisülesannete lahendamiseks. Samuti käsitletakse laia valikut spetsialiseeritud süsteemide, nagu GitHub Copilot, Tabnine, Cursor, Amazon CodeWhisperer, kasutamist. Kajastatakse küsimusi promptide inseneri, rutiinsete ülesannete automatiseerimise, nagu regulaaravaldiste loomise, madala ja kodeerimiseta programmeerimise rakendamise jne.
Raamat käsitleb tehisintellekti tööriistade kasutamise praktikat koodi loomise kõigil etappidel: nõuete ja planeerimise arendamisest kuni disaini, kirjutamise, vigade avastamise ja testimiseni. Pakutakse välja moodulprogrammeermise metoodika, mis sobitub tõhusalt tehisintellekti rakendamise koodi genereerimise lähenemisega. Arutatakse tehisintellekti tööriistade põhivõimalusi ja kasutusstsenaariume, hinnatakse populaarsete süsteemide plusse ja miinuseid. Näidatakse üldiste keelemudelite (LLM) nagu ChatGPT, Gemini, Claude ja teiste rakendamise perspektiive programmeerimisülesannete lahendamiseks. Samuti käsitletakse laia valikut spetsialiseeritud süsteemide, nagu GitHub Copilot, Tabnine, Cursor, Amazon CodeWhisperer, kasutamist. Kajastatakse küsimusi promptide inseneri, rutiinsete ülesannete automatiseerimise, nagu regulaaravaldiste loomise, madala ja kodeerimiseta programmeerimise rakendamise jne.