Generatiivne süvaõpe. Nii nagu me ei maali pilte, kirjutame romaane ja muusikat
Generatiivne modelleerimine on tehisintellekti valdkonna üks enim arutatud teemasid. Masinaid saab õpetada joonistama, kirjutama ja muusikat koostama. Selleks saate ise tehisintellekti laua või molberti taha panna, vaid tutvuge generatiivsete süvaõppe mudelite kõige värskemate näidetega: variatsioonilised automaatkodeerijad, generatiivsed vastandvõrgud, koodeki-dekoodri mudelid; ja...
paljud teised. David Foster muudab generatiivse modelleerimise arhitektuuri ja meetodid selgeks ja juurdepääsetavaks ning pakub näpunäiteid ja nippe, mis muudavad teie mudelid õppimisel loovamaks ja tõhusamaks. Õppige Kegazi abil süvaõppe põhitõdesid ja liikuge seejärel kõige arenenumate algoritmide juurde.
Generatiivne modelleerimine on tehisintellekti valdkonna üks enim arutatud teemasid. Masinaid saab õpetada joonistama, kirjutama ja muusikat koostama. Selleks saate ise tehisintellekti laua või molberti taha panna, vaid tutvuge generatiivsete süvaõppe mudelite kõige värskemate näidetega: variatsioonilised automaatkodeerijad, generatiivsed vastandvõrgud, koodeki-dekoodri mudelid; ja paljud teised. David Foster muudab generatiivse modelleerimise arhitektuuri ja meetodid selgeks ja juurdepääsetavaks ning pakub näpunäiteid ja nippe, mis muudavad teie mudelid õppimisel loovamaks ja tõhusamaks. Õppige Kegazi abil süvaõppe põhitõdesid ja liikuge seejärel kõige arenenumate algoritmide juurde.