Räägitakse SQL-i võimalustest andmete analüüsi jaoks. Võrreldakse erinevaid andmebaasitüüpe, kirjeldatakse andmete ettevalmistamise meetodeid analüüsiks. Räägitakse andmetüüpidest, SQL-päringute struktuurist, profileerimisest, struktureerimisest ja andmete puhastamisest. Kirjeldatakse ajarealiste andmete analüüsi meetodeid, suundi, tuuakse näiteid andmete analüüsimiseks, arvestades hooajalisust. Eraldi peatükid on pühendatud koorte...
analüüsile, tekstianalüüsile, anomaaliate tuvastamisele ja töötlemisele, katsete ja A/B-testimise tulemuste analüüsile. Kirjeldatakse keeruliste andmekogumite loomist, analüüsimeetodite kombineerimist. Toodud on praktilised näited müügivoolu ja tarbimise korvi analüüsist.
Räägitakse SQL-i võimalustest andmete analüüsi jaoks. Võrreldakse erinevaid andmebaasitüüpe, kirjeldatakse andmete ettevalmistamise meetodeid analüüsiks. Räägitakse andmetüüpidest, SQL-päringute struktuurist, profileerimisest, struktureerimisest ja andmete puhastamisest. Kirjeldatakse ajarealiste andmete analüüsi meetodeid, suundi, tuuakse näiteid andmete analüüsimiseks, arvestades hooajalisust. Eraldi peatükid on pühendatud koorte analüüsile, tekstianalüüsile, anomaaliate tuvastamisele ja töötlemisele, katsete ja A/B-testimise tulemuste analüüsile. Kirjeldatakse keeruliste andmekogumite loomist, analüüsimeetodite kombineerimist. Toodud on praktilised näited müügivoolu ja tarbimise korvi analüüsist.