Mašīnmācība. Iezīmju konstrukcija. Principi un tehnikas analītiķiem
Šīs grāmatas autori ir mašīnmācības speciālists no Amazon Elīza Čen un inovāciju IT uzņēmuma Concur Labs analītiķe Amanda Kazari. Iezīmju konstrukcija — tas ir iezīmju izvilkšana no neapstrādātiem datiem un to pielāgošana formātam, kas ir piemērots mašīnmācības modeļa apstrādei. Tas... ir viens no vissvarīgākajiem procesiem mašīnmācībā un vienlaikus viens no vissarežģītākajiem, jo modeļu un datu dažādība neļauj izcelt kopīgu taktiku konstrukcijai. Un tomēr grāmatas autoriem tas izdevās — šeit ir formulēti dziļāki principi darbam ar datiem, ilustrēti ar konkrētiem piemēriem. Katras nodaļas laikā tiek aprakstīts risinājums dažādām problēmām: kā attēlot teksta datus vai attēlus, kā automātiski samazināt ģenerēto iezīmju dimensiju utt. Pēdējā nodaļā visi piemēri tiek apvienoti vienotā iezīmju konstrukcijas koncepcijā mašīnmācībā. Visi koda piemēri ir sniegti Python valodā, izmantojot tādus moduļus kā NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, un tie ir publicēti autoru repozitorijā GitHub.
Autors: Elis Čžen, Amanda Kazari
Izdevniecība: Eksmo
Sērija: Pasaules datoru bestselleris
Vecuma ierobežojumi: 12+
Izdošanas gads: 2021
ISBN: 9785041032920
Lappušu skaits: 240
Izmērs: 240x167x16 mm
Vāka tips: ciets vāks
Svars: 470 г. g
ID: 972078
