Masinõpe. Omaduste konstrueerimine. Printsiibid ja tehnikad analüütikutele

Käesoleva raamatu autorid on Amazonis masinõppe spetsialist Alice Zheng ja innovaatilise IT ettevõtte Concur Labs analüütik Amanda Kazari. Omaduste konstrueerimine — see on omaduste väljavõtmine toorandmetest ja nende viimine vormingusse, mis sobib masinõppe mudelite töötlemiseks. See on üks olulisemaid protsesse... masinõppes ja samas üks keerulisemaid, kuna mudelite ja andmete mitmekesisus ei luba välja tuua ühiseid konstrueerimise taktikaid. Ja ometi on autorid selle raamatuga hakkama saanud — siin on formuleeritud sügavamad põhimõtted andmetega töötamiseks, illustreeritud konkreetsete näidetega. Igas peatükis kirjeldatakse lahendusi erinevatele probleemidele: kuidas esitada tekstilisi andmeid või pilte, kuidas automaatselt vähendada genereeritud omaduste mõõdimetrit jne. Viimases peatükis koondatakse kõik näited ühte omandite konstrueerimise kontseptsiooni masinõppes. Kõik koodinäidised on kirjutatud Pythonis, kasutades selliseid mooduleid nagu NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, ja need on saadaval autorite repertuaaris GitHubis.