Mašīnmācība R. Ekspertu tehnikas prognozējošai analīzei

Valoda R piedāvā jaudīgu metožu kopumu mašīnmācībā, kas ļauj ātri veikt netradicionālu jūsu datu analīzi. Grāmata ir ceļvedis, kas palīdzēs pielietot mašīnmācības metodes ikdienas uzdevumu risināšanā. Brets Lants iemācīs visu nepieciešamo datu analīzei, prognožu veidošanai un datu vizualizācijai. Šeit jūs atradīsiet informāciju par jaunām uzlabotām bibliotēkām, padomus par ētiskajiem aspektiem mašīnmācībā un aizspriedumu problēmām, kā arī iepazīsieties ar dziļo mācīšanos. Šajā grāmatā - Mašīnmācības pamati un datora mācīšanās īpatnības ar piemēriem. - Datu sagatavošana izmantošanai mašīnmācībā ar R valodas līdzekļiem. - Rezultātu nozīmīguma klasifikācija. - Notikumu prognozēšana, izmantojot lēmumu kokus, noteikumus un atbalsta vektorus. - Skaitlisko datu prognozēšana un finanšu datu novērtēšana, izmantojot regresijas metodes. - Sarežģītu procesu modelēšana, izmantojot neironu tīklus – dziļās mācīšanās pamats. - Modeļu novērtēšana un to veiktspējas uzlabošana. - Jaunākās tehnoloģijas lielo datu apstrādei, īpaši R 3.6, Spark, H2O un TensorFlow.