Mašīnmācība R. Ekspertu tehnikas prognozējošai analīzei
Valoda R piedāvā jaudīgu metožu kopumu mašīnmācībā, kas ļauj ātri veikt netradicionālu jūsu datu analīzi. Grāmata ir ceļvedis, kas palīdzēs pielietot mašīnmācības metodes ikdienas uzdevumu risināšanā. Brets Lants iemācīs visu nepieciešamo datu analīzei, prognožu veidošanai un datu vizualizācijai. Šeit jūs...
atradīsiet informāciju par jaunām uzlabotām bibliotēkām, padomus par ētiskajiem aspektiem mašīnmācībā un aizspriedumu problēmām, kā arī iepazīsieties ar dziļo mācīšanos. Šajā grāmatā - Mašīnmācības pamati un datora mācīšanās īpatnības ar piemēriem. - Datu sagatavošana izmantošanai mašīnmācībā ar R valodas līdzekļiem. - Rezultātu nozīmīguma klasifikācija. - Notikumu prognozēšana, izmantojot lēmumu kokus, noteikumus un atbalsta vektorus. - Skaitlisko datu prognozēšana un finanšu datu novērtēšana, izmantojot regresijas metodes. - Sarežģītu procesu modelēšana, izmantojot neironu tīklus – dziļās mācīšanās pamats. - Modeļu novērtēšana un to veiktspējas uzlabošana. - Jaunākās tehnoloģijas lielo datu apstrādei, īpaši R 3.6, Spark, H2O un TensorFlow.
Valoda R piedāvā jaudīgu metožu kopumu mašīnmācībā, kas ļauj ātri veikt netradicionālu jūsu datu analīzi. Grāmata ir ceļvedis, kas palīdzēs pielietot mašīnmācības metodes ikdienas uzdevumu risināšanā. Brets Lants iemācīs visu nepieciešamo datu analīzei, prognožu veidošanai un datu vizualizācijai. Šeit jūs atradīsiet informāciju par jaunām uzlabotām bibliotēkām, padomus par ētiskajiem aspektiem mašīnmācībā un aizspriedumu problēmām, kā arī iepazīsieties ar dziļo mācīšanos. Šajā grāmatā - Mašīnmācības pamati un datora mācīšanās īpatnības ar piemēriem. - Datu sagatavošana izmantošanai mašīnmācībā ar R valodas līdzekļiem. - Rezultātu nozīmīguma klasifikācija. - Notikumu prognozēšana, izmantojot lēmumu kokus, noteikumus un atbalsta vektorus. - Skaitlisko datu prognozēšana un finanšu datu novērtēšana, izmantojot regresijas metodes. - Sarežģītu procesu modelēšana, izmantojot neironu tīklus – dziļās mācīšanās pamats. - Modeļu novērtēšana un to veiktspējas uzlabošana. - Jaunākās tehnoloģijas lielo datu apstrādei, īpaši R 3.6, Spark, H2O un TensorFlow.
Esi pirmais, kas uzzina par mūsu aktuālajām atlaidēm, piedāvājumiem un jauniem produktiem!
Check icon
Jūs esat pievienojis savam grozam
Check icon
Pievienots vēlmju sarakstam
Nav noliktavā
Pašlaik prece ir izbeigusies noliktavā
Ir uz vietas
Pieejams noliktavā Rīgā. Precīzu piegādes termiņu saņemsiet no operatora pēc pasūtījuma apstiprināšanas
Pēc pasūtījuma
Prece tiek piegādāta tieši no izdevniecības. Pasūtījuma izpildei nepieciešamas līdz 14 dienām, precīzu piegādes termiņu saņemsiet no operatora pēc pasūtījuma apstiprināšanas.