Šajā atjaunotajā un pārskatītajā izdevumā lasītājs atradīs vispilnīgāko un aktuālāko ievadu mākslīgā intelekta teorijā un praksē. Grāmatā izklāstītas idejas, kas formulētas pētījumos, kas veikti šajā jomā pēdējo piecdesmit gadu laikā, kā arī tiek prezentēti mūsdienu sasniegumi un jaunākās tehnoloģijas un koncepcijas tādās jomās kā mašīnmācīšanās, daudzģentņu sistēmas, robotika, dabiskās valodas apstrāde, varbūtību programmēšana, kā arī privātums, neitrālums un AI drošība. Grāmata, kas uzrakstīta bez pārmērīgas akadēmiskuma (bet pietiekami stingri), būs noderīga plašam lasītāju lokam: studentiem, doktorantiem un augstskolu pasniedzējiem, inženieriem, programmatūras izstrādātājiem utt. Ņemot vērā šī enciklopēdiskā izdevuma izņēmuma lielo apjomu, tā krievu valodā pieejamais variants ir prezentēts trīs sējumos. Šajā, otrajā sējumā tiek apspriesti dažādi aspekti pieejai aģentu īstenošanai, kas darbojas vidēs, kas ir tuvas realitātei: varbūtību apsvērumi, tostarp par laiku, plānu izstrāde un lēmumu pieņemšana (vienkārši un sarežģīti), tostarp daudzģentņu vidē.