Mašīnmācība augsta riska lietojumprogrammām

Grāmata ir visaptverošs ceļvedis mākslīgā intelekta un mašīnmācības (AI/ML) pielietošanai, lai samazinātu riskus mūsdienu biznesā, kas saistīts ar šo tehnoloģiju izmantošanu. Apskatītas riska pārvaldības un datoru drošības pamati, normatīvie akti, atbildība par ML balstītu produktu kvalitāti, kā arī izskaidrojami modeļi un to pārbaudes metodes, tostarp jaunā NIST AI riska pārvaldības struktūra. Lasītājam tiek piedāvāts padziļināts skatījums uz programmēšanu, izmantojot Python, un detalizēti piemēri strukturētiem un nestrukturētiem datiem. Īpaša uzmanība tiek pievērsta izskaidrojamām pastiprināšanas mašīnām, XGBoost bibliotēkai un ML modeļu kvalitātes uzlabošanas metodēm. Sniedz praktiskus padomus, balstoties uz reālo pieredzi, par to, kā organizēt veiksmīgu darbu ar augsta riska lietojumprogrammām. Sniegti praktiski piemēri, kas ilustrē ML ieviešanas nozīmīgumu un sarežģītību dažādās nozarēs.