Izveidojiet radošas un jaudīgas lietotnes, izmantojot grafu datus, un kļūstiet par ekspertu grafu neironu tīklos!
Pavisam desmit gadu laikā pēc to parādīšanās grafu neironu tīkli ir kļuvuši par vienu no interesantākajām arhitektūrām dziļajā mācībā. Tehnoloģiju uzņēmumi cenšas tos pielietot visur: zāļu izstrādē, ēdienu ieteikumu sistēmās, video un romantisko partneru meklēšanā, kā arī viltoto ziņu atklāšanā. Šajā grāmatā ir sniegtas grafu teorijas pamati datu zinātnē un mašīnmācībā, kā arī praktiski uzdevumi, kas tiek risināti, izmantojot grafu neironu tīklus.
Pamazām lasot, jūs atklāsiet virkni iepriekš nezināmu mašīnmācības pielietojumu un veidosiet profesionālo portfeli.
Studenti, datu zinātnes speciālisti un arī eksperti mašīnmācības un dziļās mācības jomā grāmatā atradīs saprotamus un ilustrētus skaidrojumus ar kodu un notebookiem, lai ātri uzsāktu darbu. Lai apgūtu materiālu, noderēs pamatzināšanas Python valodā un lineārā algebrā.
