Mašininis mokymasis. Nuo pagrindų iki pažangių modelių

Įsitraukimas į mašininį ir giliąjį mokymąsi
Šiuolaikiniame skaitmeniniame pasaulyje giliojo mokymosi srityje įgyjama viena iš svarbiausių vaidmenų, apibrėžiant technologijų ateitį. Jei visada buvote sužavėtas šia dinamiška sritimi, tačiau susidūrėte su labai sudėtingais techniniais tekstais, tai Simono Princo knyga – būtent tai,... ko jums reikia.

Ekspertizė be nereikalingų detalių
Čia siūloma autoritetinga, prieinama ir šiuolaikiška visų pagrindinių giliojo mokymosi temų apžvalga, įskaitant naujausius pasiekimus ir pažangias koncepcijas. Leidinys intuityviai pristato kritiškai svarbias nuostatas, būtinas norint suprasti ML.

Kompaktiškas ir draugiškas požiūris
Kiekviena koncepcija aprašyta paprasta kalba, o vėliau podrobiai išanalizuota naudojant matematikos formules ir iliustracijas. Tai daro sudėtingas temas lengviau pasiekiamas bet kuriam skaitytojui, turinčiam pagrindinių taikomųjų matematikos žinių.

Šiuolaikinės ir aktualios temos
Trumpi ir turiningi skyriai sukurti taip, kad palaipsniui sudėtingėtų, padedant vis labiau įsisavinti sudėtingesnes sąvokas.

Teorija kartu su praktika
Pražmtinis požiūris, derinantis teoriją su praktika, suteikia pakankamai detalių, kad būtų galima sukurti paprastas modelių versijas. Optimaliai pristatytos idėjos atskiria svarbias koncepcijas nuo antro plano konteksto.

Pasiekiamumas ir parama
Minimalūs matematiniai reikalavimai, gausus iliustracijų ir grafikos kiekis daro medžiagą prieinamą. Be to, knygoje yra programavimo užduočių Python kalba, leidžiančių momentaliai pritaikyti žinias praktikoje.