Paskatinimas-inžinierija GenAI. Patikimų užklausų modeliai kokybiškiems rezultatams

Greitas dirbtinio intelekto (DI) vystymasis keičia mūsų gyvenimą, o pasivyti jį tampa vis sunkiau. Kiekvienas, kuris profesionaliai naudoja DI, greitai supranta, kad rezultatų kokybė tiesiogiai priklauso nuo įvesties duomenų kokybės. Todėl mums dabar nebeapsieiti be paskatinimo inžinierijos (prompt engineering) — metodų, didinančių dirbtinio intelekto modelių patikimumą, efektyvumą ir tikslumą.

Didelių kalbų (LLM) ir difuzijos modeliai, tokie kaip ChatGPT ir DALL-E, nuolat mokosi iš viešai prieinamų tekstų ir vaizdų internete. Taigi praktiškai bet kuris asmuo gali naudoti DI modelius užduotims, kurios anksčiau nebuvo automatinės, spręsti.
Ši knyga padės jums išmokti ir taikyti praktikoje generatyvinio DI modelius. Neapgalvota LLM ir difuzijos modelių integracija į darbo procesus dažnai duoda labai ginčytinus rezultatus. Džeimsas Feniksas ir Maikas Teiloras išmokys jus naudoti paskatinimo inžinieriją, kad efektyviai įdiegtumėte DI bet kuriame procese.