Kauzalinė inferencija Python'e. Priežastiniai ryšiai IT vystymesi
Kiek pirkėjų pritrauks papildomas doleris, investuotas į internetinę reklamą? Kokie pirkėjai pirks tik tada, kai jiems bus suteiktas nuolaidų kuponas? Kaip nustatyti optimalią kainų strategiją? Geriausias būdas išsiaiškinti, kaip turimi našumo veiksniai veikia tuos verslo rodiklius, kurių norime gauti, yra...
kauzalinė inferencija.
Mateušas Fakuras, vyresnysis duomenų analitikas įmonėje Nibank, kalba apie praktiškai nepasinaudotą kauzalinės inferencijos potencialą vertinant pasekmes ir poveikius. Vadovai, duomenų apdorojimo specialistai ir verslo analitikai susipažins su klasikiniais vizualinio išvedimo metodais, tokiais kaip atsitiktiniai kontroliniai bandymai (A/B testai), linijinė regresija, polinkio vertinimas, sintetiniai kontroliniai elementai ir skirtumo skirtumas. Kiekvienas metodas yra lydimas realaus gyvenimo pavyzdžio.
Autorius: Mateuš Fakur
Publisher: piter
Serija: O`Reilly bestseleriai
Išleidimo metai: 2025
ISBN: 9786010843547
Puslapių skaičius: 400
Dydis: 234h165h23 mm
Viršelio tipas: Soft
Svoris: 400 g
ID: 1690848
16 sausio (Pe)
nemokamai
15 sausio (Ke)
€ 9.99
nemokamai nuo € 80.00
16 sausio (Pe)
nemokamai
15 sausio (Ke)
€ 9.99
nemokamai nuo € 80.00
