SQL duomenų analizei

Aprašomos SQL galimybės, taikomos duomenų analizei. Palyginamos įvairios duomenų bazės, aprašomi duomenų paruošimo analizei metodai. Pateikiama informacija apie duomenų tipus, SQL užklausų struktūrą, profiliavimą, struktūrizavimą ir duomenų valymą. Aprašomi laiko eilučių analizės metodai, tendencijos, pateikiami duomenų analizės pavyzdžiai, atsižvelgiant į... sezoniškumą. Atskiros skyrius skirti kohortų analizei, tekstų analizei, anomalijų nustatymui ir apdorojimui, eksperimentų rezultatų analizei ir A/B testavimui. Aprašoma sudėtingų duomenų rinkinių kūrimas, analizių metodų derinimas. Pateikti praktiniai pardavimo kanalų ir vartotojų krepšelio analizės pavyzdžiai.

Skaityti daugiau

Autorius: Keti Tanimura

Publisher: BHV

Amžiaus ribos: 16+

Išleidimo metai: 2024

ISBN: 9785977509589

Puslapių skaičius: 384

Dydis: 250h170h20 mm

Viršelio tipas: Soft

Svoris: 510 g

ID: 1551342

Aprašomos SQL galimybės, taikomos duomenų analizei. Palyginamos įvairios duomenų bazės, aprašomi duomenų paruošimo analizei metodai. Pateikiama informacija apie duomenų tipus, SQL užklausų struktūrą, profiliavimą, struktūrizavimą ir duomenų valymą. Aprašomi laiko eilučių analizės metodai, tendencijos, pateikiami duomenų analizės pavyzdžiai, atsižvelgiant į sezoniškumą. Atskiros skyrius skirti kohortų analizei, tekstų analizei, anomalijų nustatymui ir apdorojimui, eksperimentų rezultatų analizei ir A/B testavimui. Aprašoma sudėtingų duomenų rinkinių kūrimas, analizių metodų derinimas. Pateikti praktiniai pardavimo kanalų ir vartotojų krepšelio analizės pavyzdžiai.

Išparduota

€ 20.09

Išparduota

€ 20.09