Sõbralik kood. Kuidas programmeerida lihtsalt ja kergelt

Juhend selle kohta, kuidas ellu jääda uues tulevikus, kus suhtlemine tehnikaga muutub sama loomulikuks kui lugemine.
Michael Littman jagab huvitaval ja arusaadaval viisil ainulaadseid ideid selle kohta, kuidas õppida programmeerima ja seadmeid juhtima, et need teeniksid truudust, mitte ei jälgiks teid.... Unustage hirm tehisintellekti ees, mis võib teie töö varastada! Omage põhioskusi programmeerimises ja parandage oma suhteid tehnoloogiaga.
Littman pakub lihtsaid ja arusaadavaid näiteid, kuidas saab programmeerimist igapäevaelus kasutada, annab praktilisi nõuandeid selle ideedega eksperimentimiseks. Te õpite, kuidas masinõpe võib kiirendada ja lihtsustada kodeerimisprotsessi, muutes selle kergesti kättesaadavaks igaühele.

Elu nipid efektiivseks suhtlemiseks AI-ga:
• Olge läbimõeldud: arvutit kasutades küsige endalt, mida te püüate saavutada ja püüdke jääda eesmärgi juurde.
• Nõudke tuge: kui soovite, et arvuti teatud tegevusi teeks, kuid olemasolev tarkvara seda ei võimalda, minge teisele tarkvarale.
• Õppige programmeerima: proovige seadistada süsteem vastavalt oma vajadustele. Arendage oskusi ideid vormi viia, mis on masinatele kergesti arusaadav.
• Veel rohkem kasulikku ja huvitavat — sees.

«"Sõbralik kood" Michael Littmanilt — see on kaasahaarav juhend, mis avab programmeerimise kui elu oskuse, mis on kergesti kättesaadav igale inimesele. Littman näitab, kuidas isegi põhiteadmised kodeerimisest aitavad kohandada tehnoloogiat isiklike vajaduste järgi, muutes tehnika tõeliseks liitlaseks. Raamat on täis praktilisi näiteid, mis õpetavad kriitiliselt lähenema ülesannetele, rakendama masinõpet ja automatiseerima igapäevaseid protsesse. See väljaanne innustab julgeks digitaalsete oskuste omandamiseks ja on suurepärane kaaslane kõigile, kes soovivad olla enesekindlad kasutajad tehnoloogia maailmas». — Aleksei DИДЕНКО, Wildberries makse värava tiimijuht

Michael LITTМАН — teadlane, uurija, õppejõud ja kirjanik. Tema teaduslikud huvid on masinõppe, mänguteooria ja arvutivõrkude arengu alal. Praegu on ta Brown Universitys arvutiteaduse professor, kus ta on õpetanud alates 2012. aastast.