Python — ideaalne valik andmete kõikide liikide manipuleerimiseks ja teabe ekstraktimiseks. «Python andmete teadusele» tutvustab programmeerijaid Pythoniteemalise andmeanalüüsi maailmaga. Te õpite kirjutama koodi Pythonis, rakendades kõige kaasaegsemaid meetodeid andmete hankimiseks, töötlemiseks ja analüüsimiseks äri juhtimises, turunduses ja otsuste toetamisel. Tutvuge...
rikkaliku valiku sisseehitatud andmestruktuuridega Pythonis põhitegevuste läbiviimiseks, samuti mugava avatud lähtekoodiga raamatukogude ökosüsteemiga andmete teaduse jaoks, sealhulgas NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib ja teised. Õppige andmeid erinevates formaatides laadima, sorteerima, rühmitama ja agregereerima andmestikke ning looma graafikuid, kaarte ja muid visualiseerimisi. Detailsete näidete peal ehitage reaalseid rakendusi, sealhulgas: takso teenus, mis kasutab geolokatsiooni, ostukorvi analüüs, et määrata tooted, mis tavaliselt ostetakse koos, ning masinõppe mudel aktsiahindade ennustamiseks.
Python — ideaalne valik andmete kõikide liikide manipuleerimiseks ja teabe ekstraktimiseks. «Python andmete teadusele» tutvustab programmeerijaid Pythoniteemalise andmeanalüüsi maailmaga. Te õpite kirjutama koodi Pythonis, rakendades kõige kaasaegsemaid meetodeid andmete hankimiseks, töötlemiseks ja analüüsimiseks äri juhtimises, turunduses ja otsuste toetamisel. Tutvuge rikkaliku valiku sisseehitatud andmestruktuuridega Pythonis põhitegevuste läbiviimiseks, samuti mugava avatud lähtekoodiga raamatukogude ökosüsteemiga andmete teaduse jaoks, sealhulgas NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib ja teised. Õppige andmeid erinevates formaatides laadima, sorteerima, rühmitama ja agregereerima andmestikke ning looma graafikuid, kaarte ja muid visualiseerimisi. Detailsete näidete peal ehitage reaalseid rakendusi, sealhulgas: takso teenus, mis kasutab geolokatsiooni, ostukorvi analüüs, et määrata tooted, mis tavaliselt ostetakse koos, ning masinõppe mudel aktsiahindade ennustamiseks.