Sukurkite kūrybingas ir galingas programas, naudodami grafų duomenis, ir tapkite ekspertu grafų neuroniniuose tinkluose!
Praėjus tik dešimt metų po jų atsiradimo, grafų neuroniniai tinklai tapo viena iš įdomiausių architektūrų gilaus mokymosi srityje. Technologijos kompanijos bando juos pritaikyti visur: vaistų kūrimo srityje, maisto rekomendacijų sistemose, vaizdo ir romantiškų partnerių paieškoje, skleidžiamų melagingų naujienų atskleidime. Šioje knygoje pateikiamos grafų teorijos pagrindai, skirti duomenų mokslui ir mašinų mokymuisi, taip pat praktinės užduotys, kurias sprendžia grafų neuroniniai tinklai.
Perskaitę jūs atrasite visą spektrą anksčiau nežinomų mašinų mokymosi taikymo sričių ir suformuosite profesinį portfelį.
Mokstudents, duomenų mokslo specialistai, taip pat mašinų ir gilaus mokymosi ekspertai knygoje ras suprantamus ir iliustruotus paaiškinimus su kodu ir užrašų knygelėmis, kad greitai pradėtų dirbti. Norint studijuoti medžiagą, reikalingos pagrindinės Python kalbos ir linijinės algebros žinios.
