Looge loomingulisi ja võimsaid rakendusi graafiliste andmete kasutamisega ja saage graafiliste närvivõrkude ekspert!Kõigest kümme aastat pärast nende ilmumist on graafilised närvivõrgud saanud üheks huvitavaks arhitektuuriks süvateemisel. Tehnoloogiaettevõtted püüavad neid rakendada igal pool: ravimite arendamise valdkonnas, toidu soovitus- ja videoteabe süsteemides ning romantiliste...
partnerite otsingutes, valeuudiste tuvastamiseks. Selles raamatus on esitatud graafiteooria alused andeteaduses ja masinõppes, samuti praktilised ülesanded, mida lahendatakse graafiliste närvivõrkude abil.Raamatut lugedes avardate endale täieliku rea varasemate teadmata masinõppe rakendusalasid ja koostate professionaalse portfoolio.Üliõpilased, andeteaduse spetsialistid ja masinõppe ning süvateemuse eksperdid leiavad raamatust arusaadavad ja illustreeritud seletused koos koodi ja märkmikega, et kiiresti tööle asuda. Materjali õppimiseks on vaja baasteadmisi Pythonist ja lineaarsest algebrast.
Looge loomingulisi ja võimsaid rakendusi graafiliste andmete kasutamisega ja saage graafiliste närvivõrkude ekspert!
Kõigest kümme aastat pärast nende ilmumist on graafilised närvivõrgud saanud üheks huvitavaks arhitektuuriks süvateemisel. Tehnoloogiaettevõtted püüavad neid rakendada igal pool: ravimite arendamise valdkonnas, toidu soovitus- ja videoteabe süsteemides ning romantiliste partnerite otsingutes, valeuudiste tuvastamiseks. Selles raamatus on esitatud graafiteooria alused andeteaduses ja masinõppes, samuti praktilised ülesanded, mida lahendatakse graafiliste närvivõrkude abil.
Raamatut lugedes avardate endale täieliku rea varasemate teadmata masinõppe rakendusalasid ja koostate professionaalse portfoolio.
Üliõpilased, andeteaduse spetsialistid ja masinõppe ning süvateemuse eksperdid leiavad raamatust arusaadavad ja illustreeritud seletused koos koodi ja märkmikega, et kiiresti tööle asuda. Materjali õppimiseks on vaja baasteadmisi Pythonist ja lineaarsest algebrast.