Tamsūs duomenys. Praktinis vadovas, kaip teisingai priimti sprendimus nepilnų duomenų pasaulyje

Žmonija išmoko rinkti, apdoroti ir naudoti didžiulius duomenų masyvus moksle, versle ir kasdieniame gyvenime. Bet ką daryti su duomenimis, kurių neturime? Ar leidžiama ignoruoti tai, ko nepastebime?
Britų statistikas Deividas Hendas mano, kad tai mažiausiai neprotinga, o kartais net labai pavojinga. Savo knygoje jis išskiria 15 įtaką turinčių duomenų rūšių, kurios lieka šešėlyje. Pavyzdžiui, kalbama apie nelaimių signalų, kuriuos galėjo siųsti vargingų rajonų gyventojai, jei jie turėtų išmaniuosius telefonus, medicininių tyrimų rezultatus, kurie buvo tyčia nuslėpti arba atsitiktinai iškreipti, arba apie duomenis, kurie tapo tamsiais dėl prastų kriterijų pasirinkimui. Hendas taip pat pasakoja apie tai, kokios priemonės gali sušvelninti tamsių duomenų poveikį ir kaip juos galima panaudoti savo naudai.